俄羅斯研究機(jī)構(gòu)近日訓(xùn)練出一種能夠快速識(shí)別計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）影像的人工智能，可以協(xié)助醫(yī)生診斷早期乳腺癌。

　　據(jù)塔斯社報(bào)道，俄羅斯圣彼得堡國立電子技術(shù)大學(xué)與阿爾馬佐夫國家醫(yī)學(xué)研究中心共同開發(fā)了一款醫(yī)療診斷輔助軟件系統(tǒng)，其核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種人工智能技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)處理上傳至服務(wù)器的患者CT影像，標(biāo)記出具有腫瘤特征的區(qū)域。標(biāo)記后的影像會(huì)被發(fā)送給醫(yī)生，由醫(yī)生作出最終診斷。

　　研究人員表示，過去解讀一張CT影像通常需要一天，而這項(xiàng)技術(shù)的影像分析過程僅需幾分鐘，還可將臨床誤診的概率降低約20%。

　　研究人員援引俄羅斯衛(wèi)生部國家放射醫(yī)學(xué)研究中心的數(shù)據(jù)表示，俄羅斯每年有4000至7000人因乳腺癌死亡，較高的死亡率與疾病發(fā)現(xiàn)較晚相關(guān)。因此，這項(xiàng)新技術(shù)有望幫助降低乳腺癌死亡率。